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WRF研究与预报数值模型
Weather Research and Forecasting (WRF) 是一种由国家大气研究中心(NCAR)、国家海洋和大气管理局(NOAA)及其合作伙伴共同开发的广泛使用的数值天气预测和大气研究工具。它用于模拟短期天气预报、大气过程和长期气候模拟。WRF的精度高于传统的数值天气预报模型,平具有更高的时空分辨率,是气象和大气研究社区的重要工具。
WRF作为目前重要的气象研究与预报数值模型,在大气和部分领域使用较为广泛。天气研究与预报(RF)模型是最先进的中尺度数值天气预报系统,专为大气研究和业务预报应用而设计。它具有两个动态核心、一个数据同化系统以及一个支持并行计算和系统可扩展性的软件架构。该模型服务于从数十米到数千公里的广泛气象应用。
售前须知: 请详细说明数据需求,要什么地区,什么时间分辩率,什么要素, 什么时间段,要站点观洪数据还是网格数据,购买预算是多少。
时间分辩率有: 逐小时、日、月、年
站点信息: 中国地面国家站+自动气象站(近7万站点)
站点观洪要素: 降水、气温、最高温度、最低温度、相对湿度、风速、风向、 能见度、云高、露点温度、气压、海平面气压,土壤水分
站点数据年份: 08年~实时更新(更多年份请详细咨询)
网格数据要素: 风速、气温、降水、太阳辐射、气压、土壤温度、土壤湿度、 地表温度、相对湿度
网格数据年份: 98年-23年(更多年份请详细咨询)
网格数据:以卫星数据作为背景场,将观测站点的数据融合进去,可弩补站点 数据在萨个时刻罂测的问题。(分辩率6km,霁要更高精度请详细咨询) 如:我需要北京地区2010-2020年逐小时降雨、气温、风速站点(国家站+自动 站)数据,预算1000。
亦可根据你提供的站点信息或者经纬度信息给你提取
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客服wx: tianshe00